Agent memory para sistemas que lo guardan todo y no saben nada. 10+ años de backend e IA, con dos corriendo en producción hoy.
El brain layer es lo que estoy construyendo ahora. Se apoya en diez años de todo lo demás.
No demos. Agentes con usuarios que pagan, tasas de error que puedo citar, y decisiones de arquitectura que revertí en público. Construí el Copilot de VTEX con RAG y orquestación multi-agente, y desde entonces llevo dos propios en producción.
Appcitas lleva vivo desde 2015. WalioAI es mi apuesta 2026. Clientes reales, dos monedas, dos mercados, y precios que tuvieron que sobrevivir al contacto con una PYME colombiana.
Ruteo de delivery para 400+ tiendas, checkout que sobrevive Black Friday, y un stack de IA en producción que cuesta menos de dos dólares al mes. Nada de eso sirve si te despierta a las 3am.
Productos por los que la gente paga. No prototipos.
Mi apuesta de 2026. 25.232 leads capturados hasta ahora. Tu agente de IA responde, califica y te escribe cuando están listos para cerrar.
Sitio de marca personal para una arquitecta y creadora de contenido con más de 60k seguidores. Construido con Next.js y Tailwind, con 97+ en Lighthouse.
107.750 citas agendadas y contando. Un agente de IA por WhatsApp para clínicas de salud en Latinoamérica, corriendo desde 2015 con Node.js y AWS.
Deep-dives técnicos. Sin relleno, sin hot takes.
Every night at 2:30am my appointment system consolidates what it learned, then forgets on schedule. The four steps to give any product a memory.
Every new session with Claude Code, Cursor, or Windsurf starts from zero. Agent OS fixes this by capturing your team's conventions as injectable context.
Building an AI copilot for enterprise e-commerce: from a chatbot that couldn't handle B2B complexity to a custom RAG system with multi-agent orchestration.